Преимущества применения машинного обучения в современных системах изменения голоса:

• Более реалистичные и естественные изменения голоса по сравнению с традиционными методами. 1 Нейросети обучаются на больших объёмах данных, что позволяет им лучше понимать и воспроизводить особенности человеческого голоса. 1
• Адаптация к индивидуальным особенностям голоса пользователя. 1 Это позволяет создавать уникальные и персонализированные голосовые эффекты. 1
• Возможность воспроизводить тонкие интонационные и ритмические особенности речи. 2 Это делает синтезированные голоса более выразительными. 2
• Быстрая трансформация голоса в режиме реального времени без необходимости утомительного редактирования. 4

Например, алгоритмы машинного обучения анализируют данные о звуковых характеристиках речи и учатся генерировать плавные и естественные звуковые сигналы. 2