Некоторые преимущества нейроморфных чипов перед традиционными вычислительными системами:

• Обработка информации массово-параллельно. 1 В отличие от традиционных процессоров, которые выполняют команды последовательно или параллельно в ограниченных масштабах, нейроморфные чипы обрабатывают информацию массово. 1 Это делает их эффективными в задачах, связанных с машинным обучением, анализом изображений и речью. 1
• Энергоэффективность. 3 Нейроморфные чипы сокращают энергопотребление на несколько порядков величины по сравнению с графическими системами. 3 Это достигается за счёт физического сближения блоков вычислений (нейрональных функций) и хранения информации (ячеек памяти). 3
• Разреженность вычислений. 3 В любой момент времени активна малая часть сети, что снижает количество необходимых вычислений и энергопотребление. 4
• Способность обучаться и адаптироваться в реальном времени. 4 Это позволяет создавать системы, которые могут обучаться и изменяться в ответ на новую информацию, подобно тому, как это делает мозг. 4
• Возможность работать локально. 2 Энергоэффективность, адаптивность и способность нейроморфных вычислений обрабатывать данные в режиме реального времени делают их оптимальными для решений на базе искусственного интеллекта, которые будут работать локально. 2