Преимущества мультимодальных нейросетей для анализа изображений и текстов:

• Улучшенная точность благодаря объединению данных из разных источников. 1 Например, текст в документе помогает объяснить диаграммы, а диаграммы, в свою очередь, проясняют сложные термины в тексте. 4
• Гибкость применения в таких областях, как медицина, автономные системы и мультимедийные сервисы. 1
• Снижение количества ошибок при анализе сложных данных. 1 Данные из одной модальности дополняют и обогащают данные из другой. 5
• Возможность находить скрытые зависимости между текстовыми и визуальными данными. 2 Это полезно для поиска изображений, описания визуального контента и создания визуальных материалов. 2
• Повышение устойчивости к шуму в одной из модальностей благодаря поддержке другой. 1