Преимущества мультиголовой архитектуры для языковых моделей:

• Ускорение обработки данных за счёт параллельной работы нескольких голов. 1
• Возможность работать с разными типами информации или контекстами. 1 Например, одна голова может быть настроена для анализа текстов научных статей, другая — для данных из социальных сетей, а третья — для коммерческой информации. 1
• Улучшение точности за счёт параллельной обработки различных аспектов задачи, что позволяет учитывать больше контекста и разнообразие данных. 1
• Увеличение общего размера модели без пропорционального роста вычислительных затрат, так как специальная управляющая сеть направляет входные данные к наиболее подходящим экспертам. 3

Например, в модели Multi-Head RAG каждая голова может быть специально обучена для анализа текстов из научных журналов и баз данных, данных из социальных сетей и коммерческих источников. 1 Результаты от каждой головы комбинируются для формирования финального ответа. 1