В чем преимущества Latent Diffusion моделей по сравнению с традиционными генеративно-состязательными сетями?

Некоторые преимущества Latent Diffusion моделей по сравнению с традиционными генеративно-состязательными сетями (GAN):

• Способность генерировать высокодетализированные и реалистичные изображения на основе текстовых описаний. www.analyticsvidhya.com Это связано с тем, что скрытое пространство модели отражает большую часть базовой структуры и изменчивости наборов данных. www.analyticsvidhya.com
• Возможность создавать не только похожие, но и новые уникальные данные. gimal-ai.ru Также модели позволяют управлять стилем и содержимым генерации, работать со сложными типами информации. gimal-ai.ru
• Снижение вычислительных требований по сравнению с пиксель-ориентированными моделями. ommer-lab.com Это связано с тем, что Latent Diffusion модели работают в латентном пространстве предварительно обученных автоэнкодеров, что позволяет обучать их на ограниченных вычислительных ресурсах. ommer-lab.com