В чем преимущества использования VAE перед стандартными методами генерации изображений?

Некоторые преимущества использования VAE (Variational Autoencoder) перед стандартными методами генерации изображений:

• Расширение разнообразия контента. 1 VAE может создавать разные вариации наборов данных, что даёт создателям больше свободы при разработке цифрового контента. 1
• Точное уточнение контента. 1 Способность VAE отслеживать скрытые переменные позволяет пользователям лучше понимать характеристики своих данных. 1
• Повышенная надёжность модели. 1 VAE хорошо оценивает значения, которые отсутствуют или подвержены влиянию шумов в данных. 1 Это помогает избегать генерации искажённых изображений и обеспечивает более высокое качество выходных данных. 1
• Снижение вычислительной нагрузки. 1 VAE сжимает данные в более компактное латентное пространство, что сокращает вычислительные ресурсы, необходимые для обучения. 1
• Возможность интерполяции в латентном пространстве. 2 VAE позволяет осуществлять плавные переходы между различными экземплярами данных, меняя значения латентной переменной. 2 Это может быть использовано для создания анимаций, различных вариантов изображений и т. д.. 2