В чем преимущества использования TensorFlow на мобильных устройствах?

Некоторые преимущества использования TensorFlow на мобильных устройствах:

• Легковесность. tproger.ru Обеспечивает быстрые инициализацию и запуск моделей машинного обучения небольшого размера на мобильных устройствах. tproger.ru
• Кроссплатформенность. tproger.ru Обучение моделей возможно на большом количестве мобильных платформ, включая Android и iOS. tproger.ru
• Автономная работа. reintech.io Модели искусственного интеллекта могут запускаться в автономном режиме, что уменьшает задержку, сохраняет конфиденциальность и снижает зависимость от сетевого подключения. reintech.io
• Оптимизация производительности. reintech.io www.analyticsvidhya.com TensorFlow Lite предлагает различные методы оптимизации, например, квантование для уменьшения размера модели и увеличения скорости вывода без значительного снижения точности. reintech.io www.analyticsvidhya.com
• Аппаратное ускорение. www.analyticsvidhya.com Библиотека поддерживает графический процессор и другие аппаратные ускорители, что повышает скорость вычислений. www.analyticsvidhya.com