В чём преимущества использования техники Few-shot в промтинге?

Некоторые преимущества использования техники Few-shot в промтинге:

• Снижение требований к объёму данных. www.geeksforgeeks.org Для обучения модели новым задачам требуется меньше примеров, чем при традиционном подходе, когда нужны тысячи размеченных данных. www.geeksforgeeks.org
• Более быстрое обучение. www.geeksforgeeks.org Модели, обученные на небольшом количестве примеров, могут быстрее выполнять задачи. www.geeksforgeeks.org Это особенно полезно в ситуациях, где важны сроки. www.geeksforgeeks.org
• Гибкость. www.geeksforgeeks.org Модели искусственного интеллекта становятся более адаптируемыми и могут выполнять различные задачи без необходимости переобучения для каждой новой. www.geeksforgeeks.org
• Экономичность. www.geeksforgeeks.org Меньшее количество примеров снижает затраты на сбор, маркировку и обработку данных, что делает приложения на основе искусственного интеллекта более доступными. www.geeksforgeeks.org
• Снижение неопределённости. dzen.ru Чем больше примеров, тем меньше вероятность недопонимания модели, что особенно критично для сложных или нестандартных запросов. dzen.ru
• Возможность настройки. www.promptpanda.io Включая примеры, отражающие определённый тон или стиль, можно настроить ответы модели под свои нужды. www.promptpanda.io