Некоторые преимущества использования свёрточных нейронных сетей для увеличения изображений:
Высокая чёткость и детализация. cyberleninka.ru Восстановленные изображения демонстрируют естественный вид без артефактов и шумов. cyberleninka.ru
Универсальность. cyberleninka.ru Метод может быть применён к различным типам изображений, включая естественные сцены, медицинские изображения и спутниковые снимки. cyberleninka.ru
Способность сохранять чёткие текстуры и края. cyberleninka.ru Также свёрточные нейронные сети могут генерировать реалистичные и привлекательные визуально изображения. cyberleninka.ru
Простота в использовании. dspace.tltsu.ru Пользователь лишь подбирает данные для сети, после чего запускает обучение, а алгоритм производит настройку параметров нейронной сети. dspace.tltsu.ru
Использование разделяемых весов. itstd-journal.ru Веса в ядрах свёртки применяются в разных регионах изображения, что значительно понижает количество весов для обучения и позволяет лучше обучать нейросеть. itstd-journal.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.