Некоторые преимущества использования сверточных нейронных сетей (CNN) в обработке видеоданных:

• Возможность решать сложные задачи, которые не могут быть эффективно решены классическими алгоритмами анализа. 1 Например, распознавание лиц, определение типа объектов на изображении (человек, животное, автомобиль и т. д.). 1
• Высокая точность работы модулей видеоаналитики. 1 При наличии достаточного объёма данных для обучения, правильном проектировании структуры слоёв сети и правильном применении использование CNN даёт высокую точность работы. 1
• Возможность дообучения. 1 При появлении новых данных нейронная сеть может быть обучена вновь с добавлением этих данных к уже имеющейся базе знаний. 1 Тем самым точность нейронной сети может постоянно повышаться для работы в различных условиях эксплуатации. 1
• Снижение стоимости модулей аналитики. 1 Поскольку технологии CNN постоянно совершенствуются, разрабатываются новые алгоритмы и инструменты для быстрого и простого обучения и применения этих сетей, разработка модулей видеоаналитики на основе этой технологии является простой и достаточно дешёвой для конечных пользователей. 1
• Способность захватывать пространственные и временные характеристики одновременно. 5 Это позволяет CNN понимать как содержимое отдельных кадров, так и динамику движения между кадрами. 5