Некоторые преимущества использования специализированных библиотек для работы с большими объёмами данных:

• Сокращение времени и трудозатрат на написание кода. 1 Например, библиотека Streamlit позволяет визуализировать модели обработки больших данных и создавать базовые программы в форме интерактивных веб-приложений с использованием нескольких строк кода. 1
• Возможность обрабатывать большие объёмы данных параллельно. 2 Это ускоряет время выполнения вычислений и повышает эффективность работы с данными. 2
• Поддержка машинного обучения и анализа данных. 2 С помощью специальных библиотек, таких как MLlib и GraphX, разработчики могут проводить сложный анализ данных и строить прогностические модели для решения различных задач. 2
• Обработка данных в реальном времени. 2 Это позволяет анализировать потоковые данные сразу по их поступлении и принимать оперативные решения на основе полученной информации. 2
• Возможность повторного использования данных и вычислений. 1 Например, Streamlit использует постоянное хранилище данных, которое позволяет приложениям легко и безопасно повторно использовать информацию. 1