В чем преимущества использования предобученной модели VGG16 для рекомендательных систем?

Некоторые преимущества использования предобученной модели VGG16 для рекомендательных систем:

• Экономия времени. builtin.com Модель доступна в виде предобученной нейронной сети, что позволяет сократить время на обучение и оптимизацию. builtin.com
• Высокая точность классификации. builtin.com Благодаря архитектуре и количеству слоёв модель даёт точные результаты классификации изображений. builtin.com
• Универсальность. python-school.ru Предобученная модель VGG16 может использоваться для решения разных задач, например, для распознавания различных объектов, включая предметы, животных, растения. builtin.com
• Применение для поиска похожих товаров. habr.com Модель VGG16 можно использовать для рекомендательной системы интернет-магазина, где рекомендации даются на основе изображений товаров. habr.com