Некоторые преимущества использования нейросетевых технологий перед полиграфом:

• Возможность учёта индивидуальных особенностей. 13 Нейросетевые технологии позволяют создать компьютерную программу, которая настраивается на конкретного человека и принимает во внимание отличительные особенности его организма. 13
• Объективность. 2 Знания в нейросетевые алгоритмы закладываются не отдельными субъективными экспертами, а выявляются автоматически из проверенного эмпирического материала, который объективен и от человеческих факторов не зависим. 2
• Способность к обучению. 3 Нейронные сети могут выявлять сложные зависимости между данными входного и выходного характера, а также проводить обобщение. 3 Это означает, что при благоприятном обучении сеть способна вернуть правильный результат, основываясь на таких данных, которые в рамках обучающей выборки отсутствовали. 3
• Возможность работы с большим количеством параметров. 2 В отличие от полиграфа, где задача характеризуется несколькими входными параметрами, влияющими на результат, и одним выходным параметром, кодирующим степень достоверности сообщаемой информации, нейросетевые технологии позволяют одновременно работать практически с любым количеством разнородных входных и выходных параметров. 2