В чем преимущества использования нейронных сетей в системах рекомендаций?

Некоторые преимущества использования нейронных сетей в системах рекомендаций:

• Точность рекомендаций. dzen.ru Нейросети учитывают множество факторов, чтобы предложить наиболее подходящий человеку контент или товар. dzen.ru
• Обучаемость. dzen.ru Чем больше проанализировано данных, тем точнее становятся рекомендации. dzen.ru Системы легко адаптируются к изменяющимся интересам пользователей. dzen.ru
• Разнообразие продуктов. dzen.ru Нейросети умеют предлагать не только популярные товары, но и неожиданные, которые вычислили по тонким взаимосвязям. dzen.ru Это помогает пользователям открывать для себя новое. dzen.ru
• Возможность использовать дополнительные данные. habr.com Многие традиционные методы машинного обучения теряют свою эффективность при увеличении объёма данных, но если увеличить пропускную способность нейронных сетей, модель может повысить производительность за счёт большего количества данных. habr.com
• Гибкость. under-sky-ai.ru habr.com Можно комбинировать различные нейронные архитектуры для создания мощных гибридных моделей или заменять один модуль другим. under-sky-ai.ru