Некоторые преимущества использования нейронных сетей в системах рекомендаций:

• Точность рекомендаций. 2 Нейросети учитывают множество факторов, чтобы предложить наиболее подходящий человеку контент или товар. 2
• Обучаемость. 2 Чем больше проанализировано данных, тем точнее становятся рекомендации. 2 Системы легко адаптируются к изменяющимся интересам пользователей. 2
• Разнообразие продуктов. 2 Нейросети умеют предлагать не только популярные товары, но и неожиданные, которые вычислили по тонким взаимосвязям. 2 Это помогает пользователям открывать для себя новое. 2
• Возможность использовать дополнительные данные. 4 Многие традиционные методы машинного обучения теряют свою эффективность при увеличении объёма данных, но если увеличить пропускную способность нейронных сетей, модель может повысить производительность за счёт большего количества данных. 4
• Гибкость. 14 Можно комбинировать различные нейронные архитектуры для создания мощных гибридных моделей или заменять один модуль другим. 1