В чем преимущества использования многослойных нейронных сетей перед однослойными?

Преимущества использования многослойных нейронных сетей перед однослойными заключаются в следующем:

• Возможность представлять более комплексные данные. 1 Дополнительный нейронный слой добавляет уровень абстракции внешней стимуляции, что позволяет представлять больше данных. 1
• Адаптивность к изучению нелинейных данных. 1 Благодаря множеству слоёв обработки такие сети могут легче определять знания, которые воспроизводят или распознают эти данные. 1
• Возрастающие возможности сети с увеличением числа слоёв и числа нейронов в них. 4 Двух-трёх слоёв, как правило, достаточно для решения подавляющего большинства практических задач классификации, регрессии и прогнозирования. 4

Однослойные сети, в свою очередь, сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. 2