Преимущества использования многослойных нейронных сетей перед однослойными заключаются в следующем:
- Возможность представлять более комплексные данные. habr.com Дополнительный нейронный слой добавляет уровень абстракции внешней стимуляции, что позволяет представлять больше данных. habr.com
- Адаптивность к изучению нелинейных данных. habr.com Благодаря множеству слоёв обработки такие сети могут легче определять знания, которые воспроизводят или распознают эти данные. habr.com
- Возрастающие возможности сети с увеличением числа слоёв и числа нейронов в них. www.vmx.yourcmc.ru Двух-трёх слоёв, как правило, достаточно для решения подавляющего большинства практических задач классификации, регрессии и прогнозирования. www.vmx.yourcmc.ru
Однослойные сети, в свою очередь, сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. blog.eldorado.ru