Некоторые преимущества использования ML-моделей для масштабирования кадров в играх:

• Увеличение частоты кадров. 2 Алгоритмы анализируют сцены и движение объектов, прогнозируя, как изменится картинка в следующих кадрах. 2
• Улучшение детализации изображения. 2 Например, DLSS 4.0 хорошо справляется с отрисовкой мелких элементов изображения при масштабировании — тонких линий, быстро движущихся объектов, спецэффектов, листвы, движущихся текстовых строк и так далее. 2
• Снижение эффекта размытия и шлейфов. 2
• Снижение нагрузки на процессор. 5 Промежуточные кадры создаются без какой-либо помощи процессора, поэтому игры, упирающиеся в CPU, тоже получают прирост производительности. 5
• Возможность генерации нескольких промежуточных кадров. 2 Это повышает общую производительность и увеличивает FPS. 2

Некоторые технологии, использующие ML-модели для масштабирования кадров в играх: XeSS (Xe Super Sampling) от Intel, PSSR, DLSS (Deep Learning Super Scaling) от Nvidia. 2