В чем преимущества использования машинного обучения для обнаружения людей в видеопотоке?

Некоторые преимущества использования машинного обучения для обнаружения людей в видеопотоке:

• Сокращение времени расследования. rfidunion.com С помощью машинного обучения можно получить нужную информацию из видео за несколько секунд, что экономит недели или даже месяцы ручного анализа. rfidunion.com
• Обработка больших объёмов видеоданных. rfidunion.com Это позволяет быстрее выполнять задачи, так как одно видео может содержать тысячи кадров. rfidunion.com
• Идентификация людей по биометрии. chernobrovov.ru Алгоритмы машинного обучения могут определить пол, возрастную группу и другие категориальные признаки, характерные для людей. chernobrovov.ru
• Анализ в реальном времени. rfidunion.com Это даёт возможность немедленно реагировать на события или ситуации. rfidunion.com
• Подсчёт людей. chernobrovov.ru research-journal.org Например, пассажиров в общественном транспорте или аэропортах, посетителей торговых центров, болельщиков на стадионе. chernobrovov.ru