Возможно, имелось в виду машинное обучение — подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет системам самостоятельно обучаться и улучшаться на основе опыта без явного программирования. vc.ru Некоторые преимущества использования машинного обучения для выполнения задач:
- Выявление скрытых зависимостей. www.reg.ru Алгоритмы машинного обучения способны находить закономерности в данных, которые сложно обнаружить без использования специальных программ. www.reg.ru
- Улучшение точности со временем. www.reg.ru Чем больше информации уходит в анализ, тем лучше модель обучается и точнее прогнозирует. www.reg.ru
- Автономность работы. www.reg.ru Системы могут функционировать самостоятельно, например, в кибербезопасности или рекомендательных сервисах. www.reg.ru
- Оптимизация больших объёмов информации. www.reg.ru Алгоритмы справляются с огромными массивами данных, что делает их незаменимыми в системах, которые требуют обработки большого объёма информации. www.reg.ru
- Автоматизация сложных задач. vc.ru Решение задач, которые трудно или невозможно решить с помощью классического программирования, таких как распознавание образов или обработка естественного языка. vc.ru