Возможно, имелось в виду машинное обучение — подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет системам самостоятельно обучаться и улучшаться на основе опыта без явного программирования. 3 Некоторые преимущества использования машинного обучения для выполнения задач:

• Выявление скрытых зависимостей. 1 Алгоритмы машинного обучения способны находить закономерности в данных, которые сложно обнаружить без использования специальных программ. 1
• Улучшение точности со временем. 1 Чем больше информации уходит в анализ, тем лучше модель обучается и точнее прогнозирует. 1
• Автономность работы. 1 Системы могут функционировать самостоятельно, например, в кибербезопасности или рекомендательных сервисах. 1
• Оптимизация больших объёмов информации. 1 Алгоритмы справляются с огромными массивами данных, что делает их незаменимыми в системах, которые требуют обработки большого объёма информации. 1
• Автоматизация сложных задач. 3 Решение задач, которые трудно или невозможно решить с помощью классического программирования, таких как распознавание образов или обработка естественного языка. 3