Некоторые преимущества использования капсульных нейронных сетей в системах обнаружения намерений:

• Улучшение распознавания объектов в разных сценариях. 45 Каждая капсула в сети обнаруживает в изображении определённый признак и распознаёт его в разных ситуациях, например под разным углом. 4
• Снижение потребности в данных для обучения. 4 Благодаря подходу капсульным сетям требуется меньше информации для распознавания объектов в новых ситуациях. 4
• Возможность сохранения иерархической взаимосвязи между словами, слотами и намерениями. 3 Капсульные сети позволяют использовать семантическую иерархию для эффективного моделирования. 3

В статье «Заполнение совместной щели и обнаружение намерений с помощью капсульных нейронных сетей» (2019) авторы приводят результаты экспериментов, которые показали эффективность модели по сравнению с другими архитектурными моделями и сервисами понимания естественного языка. 3