В чем преимущества использования Hugging Face для разработки RAG-приложений?

Некоторые преимущества использования Hugging Face для разработки RAG-приложений:

• Доступ к предварительно обученным моделям. www.myscale.com www.analyticsvidhya.com Библиотека Transformers от Hugging Face содержит такие модели, как GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 и Llama 3.2, а также инструменты для создания RAG-конвейеров. www.analyticsvidhya.com
• Ускорение процесса разработки. www.myscale.com Использование предварительно обученных моделей позволяет ускорить разработку при сохранении высокого качества выходных данных. www.myscale.com
• Поддержка сотрудничества. www.myscale.com Платформа Hugging Face включает Hub Model, где пользователи могут делиться и получать доступ к тысячам моделей, наборов данных и приложений. www.myscale.com
• Совместимость с популярными фреймворками глубокого обучения. www.myscale.com Библиотека Transformers совместима с такими фреймворками, как PyTorch и TensorFlow, что позволяет пользователям легко реализовывать передовые модели NLP, такие как BERT и GPT-2. www.myscale.com