Некоторые преимущества использования Hugging Face для машинного обучения:

• Доступность предварительно обученных моделей. 4 Пользователи могут выбирать модели разных архитектур и размеров в зависимости от требований. 4
• Возможность точной настройки. 24 Для этого есть инструменты и примеры для распространённых задач обработки естественного языка (NLP). 4
• Удобство использования моделей в различных средах. 2 Hugging Face предоставляет удобные API для развёртывания моделей в разных окружениях, включая веб-приложения и облачные платформы. 4
• Интеграция с другими инструментами. 45 Платформа легко интегрируется с фреймворками PyTorch, TensorFlow и JAX, что обеспечивает гибкость и масштабируемость при развёртывании. 1
• Наличие библиотеки наборов данных. 25 Она предлагает наборы данных NLP из академических исследований, популярных тестов и реальных приложений более чем на 186 языках. 2