В чем преимущества использования динамической маркировки данных?

Преимущества использования динамической маркировки данных включают:

• Оптимизацию запросов к динамическим данным. journalofbigdata.springeropen.com Это достигается за счёт того, что в процессе обновления данных новый раздел добавляется только в метку нового узла без повторной маркировки существующих узлов, сохраняя порядок узлов и их структурные взаимосвязи. journalofbigdata.springeropen.com
• Масштабируемость. journalofbigdata.springeropen.com Метод маркировки не подвержен переполнению, а размер меток растёт линейно, что делает его подходящим для больших наборов данных. journalofbigdata.springeropen.com
• Снижение затрат на вычислительную обработку. journalofbigdata.springeropen.com Метод имеет наилучшие показатели по затраченным вычислительным ресурсам по сравнению с существующими подходами. journalofbigdata.springeropen.com

Кроме того, динамическая маркировка данных позволяет выделить важные переменные внутри набора данных и подобрать оптимальные способы, чтобы научить модель предсказывать эти переменные в каждом последующем случае. beorg.ru