Некоторые преимущества использования Dask для анализа больших данных по сравнению с Apache Spark:

• Легковесность и модульность. 2 Пользователи могут устанавливать только необходимые компоненты. 2
• Интеграция с другими технологиями. 3 Dask хорошо взаимодействует с C/C++/Fortran/LLVM или другими языками, скомпилированными в собственном коде Python-программы. 1
• Возможность указывать произвольные графы задач. 1 Это нужно для более сложных и настраиваемых систем, не входящих в стандартный набор распределённых коллекций данных. 1
• Тесная интеграция с библиотекой SciKit-Learn. 1 Dask наследует её API и предлагает собственные алгоритмы предварительной обработки и машинного обучения. 1

Выбор между Dask и Apache Spark зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.