Некоторые преимущества разделения данных между разными пространствами (шардинга):

• Повышение производительности. 3 Разделение базы данных обеспечивает распределение рабочей нагрузки, снижая нагрузку на отдельные серверы. 3
• Более быстрая обработка запросов. 1 Распределение данных по нескольким хранилищам позволяет избежать необходимости сканирования большого монолитного набора данных. 1 Это приводит к сокращению времени отклика на запросы пользователей и снижению задержек. 1
• Повышенная доступность и отказоустойчивость. 1 Распределение данных по нескольким серверам или экземплярам позволяет гарантировать, что приложение будет оставаться доступным и отзывчивым даже при сбоях или перебоях в работе отдельных хранилищ. 1
• Эффективное использование ресурсов. 1 Шардинг позволяет более эффективно и сбалансированно использовать системные ресурсы, а не концентрировать вычислительную нагрузку на одном сервере. 1

Некоторые недостатки шардинга:

• Сложность реализации. 34 Шардинг значительно усложняет архитектуру базы данных и логику приложений, требуя тщательного проектирования и исполнения. 3
• Проблемы с распределением данных. 3 Требуется стратегический подход к распределению данных. 3 Неправильная стратегия может привести к несбалансированности серверов, когда на одни шарды приходится больше нагрузки, чем на другие. 3
• Операции объединения и транзакции. 3 Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность. 3 Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, является сложной задачей. 3
• Сложность возврата к стандартной архитектуре. 3 Возврат базы данных с шардированной архитектурой к архитектуре без шардирования может оказаться чрезвычайно сложным и ресурсоёмким. 3