В чём преимущества и недостатки работы с большими данными?

Преимущества работы с большими данными:

• Высокая скорость обработки и принятия решений. www.mtt.ru С помощью современных технологий можно обрабатывать огромные массивы информации за доли секунды, что позволяет принимать взвешенные и своевременные решения. www.mtt.ru
• Надежная основа для принятия решений. www.mtt.ru Большие данные основаны на цифрах и фактах, поэтому отражают реальную картину мира. www.mtt.ru
• Результативность. www.mtt.ru Точная информация, получаемая при анализе больших данных, позволяет определять целевую аудиторию и влиять на неё в нужный момент. www.mtt.ru
• Выявление закономерностей. www.mtt.ru Огромный массив информации, её хаотичность и разрозненность усложняют выявление причинно-следственных связей. www.mtt.ru

Недостатки работы с большими данными:

• Реорганизация бизнес-процессов. www.mtt.ru Чтобы собирать и обрабатывать огромные массивы данных, компании нужна хорошая техническая основа (ПО, мощные серверы, объёмные хранилища) и сильная команда (в первую очередь, аналитики). www.mtt.ru
• Риск утечки данных. www.mtt.ru Это грозит компании серьёзными финансовыми и репутационными потерями. www.mtt.ru
• Сложности с интеграцией источников данных. www.analyticsvidhya.com Интеграция данных из нескольких источников может быть сложной задачей, особенно если данные неструктурированы или хранятся в разных форматах. www.analyticsvidhya.com
• Сложности с анализом. www.analyticsvidhya.com Анализ больших наборов данных может быть сложным и отнимать много времени, требуя специальных навыков и экспертных знаний. www.analyticsvidhya.com