В чем преимущества и недостатки мультимодальных нейросетей для создания контента?

Преимущества мультимодальных нейросетей для создания контента:

• Улучшенная точность. 4 Объединение данных из разных источников повышает точность моделей искусственного интеллекта. 4
• Гибкость применения. 4 Мультимодальные нейросети можно использовать в разных областях, включая медицину, автономные системы и мультимедийные сервисы. 4
• Снижение количества ошибок при анализе сложных данных. 4
• Возможность создавать более реалистичные и согласованные мультимедийные материалы. 4 В генеративных моделях интеграция аудио и видео позволяет одновременно создавать звук и изображение. 4

Некоторые недостатки мультимодальных нейросетей:

• Сложность обучения. 1 Подготовка качественного диалогового датасета — нетривиальная задача, которая требует много вычислительных ресурсов. 1
• Плохая связка между моделями. 1 Если совместить в одном продукте несколько независимых моделей, то графической нейросети будет поступать мало информации о картинке. 1
• Отсутствие понимания некоторых деталей. 1 «Картинковая» нейросеть может не «понять» часть важных для генерации деталей, так как не видела огромного массива текстов, на которых обучалась текстовая модель. 1