В чем преимущества и недостатки метода стекинга по сравнению с другими подходами к ансамблевому обучению?

Преимущества метода стекинга по сравнению с другими подходами к ансамблевому обучению:

• Возможность использовать алгоритмы разной природы. alexanderdyakonov.wordpress.com Например, гребневую регрессию вместе со случайным лесом. alexanderdyakonov.wordpress.com
• Помощь в решении реальных бизнес-задач. alexanderdyakonov.wordpress.com При умелом построении композиции алгоритмов стекинг помогает бороться с типичными проблемами реальных данных. alexanderdyakonov.wordpress.com

Недостатки метода стекинга:

• Непредсказуемость работы метамодели. www.nbrb.by Она может с течением времени по-разному обучаться на входных данных. www.nbrb.by По этой причине результаты классификации, полученные с помощью стекинговой модели, должны валидироваться с большей частотой, чем в случае применения классических методов. www.nbrb.by
• Сильная корреляция метапризнаков. alexanderdyakonov.wordpress.com Поскольку это ответы уже натренированных алгоритмов, они сильно коррелируют. alexanderdyakonov.wordpress.com