В чем преимущества и недостатки линейной модели вычислений?

Некоторые преимущества линейных моделей вычислений:

• Простота. koroteev.site Линейные модели — один из самых простых классов моделей, они быстро обучаются. koroteev.site
• Интерпретируемость. koroteev.site Параметры линейных моделей можно объяснить в терминах предметной области. koroteev.site
• Возможность разложения на отдельные части. dzen.ru Линейные модели можно решить по отдельности и «сшить» все решения в одно на последнем шаге. dzen.ru

Некоторые недостатки линейных моделей вычислений:

• Ограничение в описании зависимостей. koroteev.site Линейные модели могут описать только линейные зависимости в данных. koroteev.site Если в них нет корреляции или зависимость имеет нелинейный характер, то линейные модели не способны хорошо описать такой набор данных. koroteev.site
• Низкая гибкость и адаптивность. habr.com Это связано с предположением о линейности данных. habr.com
• Чувствительность к шуму и выбросам. habr.com

Важно учитывать, что перечисленные недостатки касаются классического случая и могут быть частично либо полностью устранены с помощью специальных методов. habr.com