В чем преимущества и недостатки использования нейросетей в системах управления знаниями?

Некоторые преимущества использования нейросетей в системах управления знаниями:

• Скорость и эффективность поиска. vc.ru Нейросети обрабатывают и анализируют большие объёмы данных оперативнее и качественнее, чем люди. vc.ru
• Точность. vc.ru Искусственный интеллект постоянно учится, его алгоритмы учитывают новые вводные данные, результаты поиска и реакции пользователей на них. vc.ru
• Персонализация. vc.ru Нейросети учитывают предыдущие взаимодействия с каждым конкретным пользователем и индивидуальные предпочтения, повышая релевантность результатов поиска. vc.ru
• Создание контента с помощью ИИ. vc.ru Генеративный ИИ формирует полноценные ответы из доступных источников знаний: документации по продуктам и услугам, регламентам, презентациям. vc.ru
• Автоматизация и оптимизация процессов. vc.ru ИИ может служить помощником для сотрудников, ускоряя поиск нужной информации, формулируя варианты ответов, которые соответствуют запросу и контексту задачи. vc.ru

Некоторые недостатки использования нейросетей в системах управления знаниями:

• Проблема конфиденциальности данных. vc.ru Искусственный интеллект обрабатывает огромные объёмы конфиденциальной информации и может стать «дырой» в безопасности, если предоставит сведения человеку, который не должен иметь к ним доступ. vc.ru
• Неточность данных. kontur.ru В ответах нейросетей часто встречаются «галлюцинации» — информация, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле недостоверная. kontur.ru
• Проблемы с этикой. kontur.ru Генеративные модели ИИ обучаются на больших массивах данных. kontur.ru Среди них может быть информация, основанная на устаревших социальных нормах, взглядах и установках, что может приводить к дискриминации в ответах и выводах нейросети. kontur.ru