Некоторые преимущества использования рекомендательных систем в социальных сетях:
Персонализация. platrum.ru Рекомендательные системы предоставляют контент и товары, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям пользователя. platrum.ru
Удобство. platrum.ru Системы избавляют от необходимости вручную искать контент или товары, которые могут понравиться пользователю. platrum.ru
Открытие нового. platrum.ru Рекомендательные системы показывают пользователю новый контент или товары. platrum.ru
Повышение вовлечённости. platrum.ru Пользователи с большей вероятностью будут взаимодействовать с контентом и товарами, которые им нравятся, что приводит к увеличению времени, проведённого на платформе. platrum.ru
Увеличение продаж. platrum.ru Рекомендательные системы предлагают пользователям подходящие товары и услуги, в результате чего клиенты покупают чаще. www.unisender.com
Некоторые недостатки использования рекомендательных систем в социальных сетях:
Создание информационного пузыря. www.unisender.com Рекомендательные системы создают вокруг пользователя окружение из похожих вещей и привычного контента. www.unisender.com В таком окружении сложно найти что-то непривычное, отличное от прошлого опыта или услышать альтернативное мнение. www.unisender.com
Предвзятость в пользу определённых типов контента или товаров. platrum.ru Это может привести к тому, что пользователи будут упускать важный или разнообразный контент. platrum.ru
Конфиденциальность. platrum.ru Рекомендательные системы собирают и анализируют данные о поведении пользователей, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. platrum.ru
Зависимость от данных. platrum.ru Эффективность рекомендательных систем сильно зависит от качества и количества данных о пользователях. platrum.ru Без достаточных данных эти системы не могут точно предсказать предпочтения пользователей. platrum.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.