Преимущества использования искусственных нейронных сетей (ИНС) по сравнению с традиционными системами:

• Самообучаемость. 4 Алгоритм самостоятельно принимает решения о том, как выполнить заданную задачу, иногда применяя не совсем или вовсе не очевидные для людей методы. 4
• Эффективная фильтрация шумов. 4 Нейросети могут игнорировать шумы и обрабатывать лишь необходимую информацию. 4
• Адаптация. 4 Адаптация позволяет нейронным сетям быть готовыми к возможным переменам во входных данных и продолжать работать эффективно. 4
• Отказоустойчивость. 4 Даже при повреждении некоторых нейронов остальные продолжают функционировать и выдавать логичные и правильные ответы, хотя точность их работы уменьшится. 4
• Скорость работы. 4 ИНС состоит из множества микропроцессоров, которые позволяют решать задачи быстрее, нежели при применении обычных алгоритмов. 4

Недостатки использования ИНС:

• Сложность обучения. 6 Это ручной процесс, требующий времени и мощных вычислительных ресурсов. 6
• Зависимость от данных. 6 Ошибки в данных могут привести к неверным результатам. 6
• Ресурсозатратность. 6 Для эффективной работы иногда требуются специализированные сервера, что делает внедрение сложных систем трудоёмким и дорогостоящим. 6
• Невозможность предоставить точный ответ. 38 Он всегда будет приблизительный. 38
• Невозможность решать задачи, содержащие последовательную цепочку шагов. 8 Например, ИНС не смогут решить математическое уравнение, которое требует последовательных действий. 3

Выбор между использованием ИНС и традиционными системами зависит от конкретных задач и требований к решению.