В чём преимущества и недостатки использования Transformer-архитектуры для обработки последовательностей?

Преимущества использования Transformer-архитектуры для обработки последовательностей:

• Параллельная обработка данных. sky.pro Это значительно ускоряет обучение и позволяет использовать более мощные аппаратные ресурсы, такие как графические процессоры (GPU). sky.pro
• Обработка длинных последовательностей. sky.pro Благодаря механизму внимания трансформеры могут эффективно учитывать контекст на больших расстояниях, что делает их идеальными для задач, требующих понимания длинных текстов. sky.pro
• Гибкость и масштабируемость. sky.pro Трансформеры легко масштабируются и могут быть адаптированы для различных задач, включая машинный перевод, суммаризацию текста, генерацию текста и многие другие. sky.pro

Недостатки использования Transformer-архитектуры для обработки последовательностей:

• Требование значительных вычислительных ресурсов. www.geeksforgeeks.org Современные модели трансформеров требуют значительных вычислительных мощностей, что ограничивает их применение в реальных условиях. sky.pro