В чем преимущества и недостатки генеративных языковых моделей в сравнении с традиционными поисковыми алгоритмами?

Основное преимущество генеративных языковых моделей перед традиционными поисковыми алгоритмами заключается в том, что генеративный ИИ способен создавать новый контент, а не только анализировать и классифицировать существующие данные. rb.ru bpms.ru Некоторые другие преимущества:

• Повышение уровня креативности в создании контента разных типов. blog.colobridge.net
• Ускоренное принятие решений на основе данных благодаря выявлению закономерностей и генерации произвольного количества гипотез. blog.colobridge.net
• Реализация персонализированного подхода в создании контента в режиме реального времени. blog.colobridge.net
• Постоянная доступность — генеративный ИИ работает в режиме 24/7 и не устаёт, что важно для чат-ботов, которые дают автоматические ответы на запросы пользователей. blog.colobridge.net
• Снижение барьера для входа в новые профессии — с генеративным ИИ люди без или с минимальными навыками могут создавать креативные тексты, писать простейшие приложения, музыку и т. п.. blog.colobridge.net
• Широкие возможности для масштабирования — можно за короткое время генерировать большие объёмы контента или тысячи строк программного кода. blog.colobridge.net

Некоторые недостатки генеративных языковых моделей:

• Непредсказуемость. serverflow.ru rb.ru Результаты, получаемые от таких ИИ, сложно контролировать и предсказывать из-за сложности «самообучающихся» алгоритмов. serverflow.ru
• Низкая достоверность сгенерированного контента. rb.ru Даже современные модели нередко ошибаются, создавая искажённую или недостоверную информацию, что вводит пользователей в заблуждение. rb.ru
• Создание ложного контента, включая дипфейки. rb.ru Генеративные модели могут имитировать голоса, изображения и видео известных личностей, что открывает путь к манипуляциям общественным мнением, мошенничеству и киберпреступности. rb.ru
• Высокая энергоёмкость обучения и эксплуатации моделей ИИ. rb.ru Современные генеративные алгоритмы требуют больших вычислительных ресурсов, что повышает их стоимость и негативно влияет на экологию. rb.ru