Преимущества автоматического выделения кадров из видео:

• Ускорение процесса монтажа. 2 Алгоритмы машинного обучения распознают ключевые моменты и создают динамичные ролики без необходимости вручную обрезать каждую сцену. 2
• Удобство для программиста. 5 Работа алгоритмов над множеством кадров, хранящихся по отдельности, а не над единым видеофайлом, происходит быстрее, что облегчает создание, отладку и работу алгоритмов. 5

Недостатки автоматического выделения кадров из видео:

• Потеря семантических деталей. 3 Использование низкоуровневых функций приводит к этому, что может вызывать семантический разрыв. 3
• Создание похожих или избыточных кадров. 3 Это происходит, когда на этапе кластеризации не учитывается последовательный порядок расположения кадров. 3
• Влияние фонового шума и дублированного видеоматериала. 3 Они могут существенно повлиять на качество резюме. 3
• Большие вычислительные затраты. 3 Это связано с использованием большого количества функций, таких как движение объекта и камеры, обнаружение объекта, выбор ключевых слов и других. 3