В чем преимущества Chain-of-Zoom перед традиционными методами супер-разрешения?

Некоторые преимущества Chain-of-Zoom (CoZ) перед традиционными методами суперразрешения:

• Поэтапная обработка. 15 В отличие от стандартных моделей суперразрешения, которые пытаются одним махом «додумать» недостающие пиксели, CoZ действует поэтапно. 1 Изображение масштабируется небольшими шагами, и на каждом из них подключается обученная модель, уточняющая картинку. 1
• Сохранение деталей. 15 CoZ «перерисовывает» картинку, словно глазами воображаемой камеры с идеальной оптикой. 1 Вместо размытия и пикселизации, как у традиционных алгоритмов, система сохраняет реалистичные детали. 1
• Использование языковой модели. 1 Она подсказывает, что именно должно появиться на следующем шаге. 1 Например, если ИИ видит флаг, языковая модель может подсказать: «складки ткани», «нитки», «структура ткачества». 1 Эти подсказки направляют процесс «дорисовки», делая результат логичным и достоверным. 1
• Гибкость. 3 Метод не требует переподготовки базовых моделей, что делает его привлекательным для разработчиков, уже использующих diffusion-модели и другие решения для генерации изображений. 1

Однако важно учесть, что Chain-of-Zoom не восстанавливает реальность, а лишь предсказывает, как она могла бы выглядеть. 1 Это делает технологию перспективной, но потенциально опасной: её можно использовать для создания правдоподобных, но ложных изображений. 1