В чем преимущества автоматического раннего прекращения обучения по сравнению с ручным?

Некоторые преимущества автоматического раннего прекращения обучения по сравнению с ручным:

• Снижение риска переобучения. ru.wikipedia.org Автоматическое прекращение обучения происходит, когда производительность на валидационном наборе перестаёт улучшаться. sky.pro Это позволяет избежать ситуации, когда модель начинает лучше соответствовать обучающим данным, но за счёт увеличения ошибки обобщения. ru.wikipedia.org
• Экономия ресурсов. sky.pro Автоматизация позволяет высвободить ресурсы команды для более творческих задач, например, разработки новых признаков и экспериментов с архитектурой модели. sky.pro
• Повышение производительности. sky.pro Согласно отчёту Gartner за 2025 год, компании, внедряющие автоматизированную настройку гиперпараметров, демонстрируют в среднем на 25% более высокую производительность ML-моделей и на 40% более короткий цикл разработки по сравнению с организациями, полагающимися только на ручную настройку. sky.pro