В чём отличие слабого ИИ от сильного ИИ?

Основное отличие слабого ИИ от сильного ИИ заключается в их способности к самообучению и универсальности. 5

Слабый ИИ (узкий ИИ) разработан и обучен для выполнения конкретной задачи или узкого круга задач. 1 Он не обладает общим интеллектом или сознанием, работает на основе запрограммированных алгоритмов и заученных шаблонов. 1 Некоторые особенности слабого ИИ:

• Ограниченная специализация. 3 Слабый ИИ выполняет только те задачи, для которых был создан. 3
• Отсутствие самосознания. 3 Слабый ИИ не обладает пониманием, его действия основаны на заданных алгоритмах, а не на личном опыте. 3
• Зависимость от данных. 3 Слабый ИИ зависит от качества и количества базы данных, на которых он обучается. 3 Чем больше данных, тем лучше система работает. 3

Сильный ИИ (общий искусственный интеллект, AGI) способен понимать, изучать и применять знания в широком спектре задач. 1 Он схож с человеческим разумом: может адаптироваться к новым условиям, решать проблемы в разных областях, а также решать задачи, которые требуют анализа и логики. 3 Некоторые особенности сильного ИИ:

• Общий интеллект. 3 Сильный интеллект может понимать, обучаться и применять знания в разных областях. 3 В отличие от слабого ИИ он может решить вопросы, которые не были заранее запрограммированы. 3
• Многофункциональность. 3 Сильный ИИ может выполнять широкий спектр задач, ему не нужна настройка для конкретного поручения. 3
• Способность к абстрактному мышлению. 3 Сильный ИИ может предлагать новые идеи и решения, а не просто следовать алгоритмам. 3

На сегодняшний день сильный искусственный интеллект остаётся концепцией и представлен на уровне научной фантастики и теории. 3