Основное отличие слабого и сильного искусственного интеллекта (ИИ) заключается в их способности к самообучению и универсальности. 3

Слабый ИИ (узкий ИИ) разработан и обучен для выполнения конкретной задачи или узкого круга задач. 1 Он не обладает общим интеллектом или сознанием, работает на основе запрограммированных алгоритмов и заученных шаблонов. 1 Слабый ИИ не может обобщать свои знания или навыки для выполнения задач за пределами отведённой ему области. 1 Примеры: голосовые помощники, чат-боты, рекомендательные системы. 1

Сильный ИИ (искусственный интеллект общего назначения, AGI) способен выполнять широкий спектр задач. 23 Он может понимать, усваивать и применять знания в различных контекстах, во многом подобно человеческому интеллекту. 1 Сильный ИИ обладает самосознанием, автономностью, способен адаптироваться к новым ситуациям и решать проблемы без вмешательства человека. 1

Некоторые другие различия между слабым и сильным ИИ:

• Цель. 25 Слабый ИИ предназначен для автоматизации конкретных процессов и выполнения чётко определённых задач. 2 Цель сильного ИИ — развить искусственный интеллект до такой степени, чтобы его можно было считать настоящим человеческим интеллектом. 5
• Метод обучения. 2 Слабый ИИ полагается на конкретные наборы данных для изучения закономерностей и выполнения повторяющихся задач. 2 Сильный ИИ требует обширных объёмов данных для выполнения общих задач, стремясь имитировать когнитивные процессы человеческого разума. 2
• Подход к решению проблем. 2 Слабые системы ИИ специально разрабатываются для решения повторяющихся задач, требующих тщательного изучения наборов данных и распознавания образов. 2 Сильный ИИ использует подход, направленный на решение более сложных и творческих задач. 2