В чем отличие открытых моделей искусственного интеллекта от проприетарных?

Основное отличие открытых моделей искусственного интеллекта от проприетарных заключается в праве собственности. www.technologika.ru

Открытые модели основаны на принципах open source, их исходный код доступен для всех, кто пожелает его изучить, изменить или использовать для создания собственных проектов. gitverse.ru Такие модели можно бесплатно использовать, модифицировать и распространять. mts.ai

Проприетарные модели принадлежат компаниям-разработчикам и требуют платной подписки или соблюдения жёстких лицензионных условий. mts.ai

Некоторые преимущества открытых моделей:

• Безопасность и конфиденциальность данных. skillbox.ru Открытые модели можно развернуть на собственной инфраструктуре без пересылки информации на сторонние серверы. skillbox.ru
• Экономия средств. skillbox.ru Открытые модели можно использовать без оплаты подписки или регулярных выплат разработчикам по контрактам. skillbox.ru
• Снижение зависимости от поставщиков IT-услуг. skillbox.ru Пользователи могут выбрать наиболее подходящий для себя вариант нейронок из сотен открытых моделей и даже сочетать их между собой. skillbox.ru
• Прозрачность используемых моделей. skillbox.ru Модели с открытым исходным кодом можно изучить изнутри и понять, как именно они работают с данными. skillbox.ru

Примеры открытых моделей: Llama 3.1, DeepSeek-R1 и Mistral. figure.media Проприетарные модели: GPT-4.5, Claude 3.7 и Gemini 2.5. figure.media