В чем отличие машинного распознавания от человеческого восприятия?

Некоторые отличия машинного распознавания от человеческого восприятия:

• Архитектура. trashbox.ru Машинное зрение использует схожие алгоритмы для получения картинки, но абсолютно другие для её обработки. trashbox.ru Человеческое зрение может подстраивать свою чувствительность под цели, которые перед ним ставит мозг. trashbox.ru
• Предназначение. trashbox.ru Системы машинного зрения в массе предназначены для решения одной конкретной задачи. trashbox.ru Они могут классифицировать объекты по типу, выделять их из общей картинки, сегментировать одно изображение на несколько отдельных, генерировать визуал и так далее. trashbox.ru У человеческого зрения всё иначе: один и тот же организм может справляться с идентификацией тысяч объектов в один и тот же момент. trashbox.ru
• Возможность обмана. trashbox.ru Чтобы обмануть машинное зрение, нужно взаимодействовать с системой, которая даёт картинку. trashbox.ru Если она выдала некорректную картинку, нейронная сеть не сможет её правильно обработать. trashbox.ru Человеческое зрение работает с мозгом, а не глазами. trashbox.ru Так как он сравнивает информацию из разных источников, а также пытается доосмыслить определённые нюансы, появляются моменты, когда он даже неверно понимает цвет объектов, находящихся рядом. trashbox.ru Машины к ним нечувствительны. trashbox.ru
• Способность к обучению. www.getmerlin.in Искусственный интеллект учится на основе данных с помощью алгоритмов и может постоянно обновлять свою базу знаний по мере поступления новых данных. www.getmerlin.in Люди учатся благодаря сочетанию данных, опыта и социальных взаимодействий. www.getmerlin.in Человеческое обучение адаптируется, способно обобщать на основе нескольких примеров и творчески применять знания в новых контекстах. www.getmerlin.in