В чем отличие электронного программирования от современного машинного обучения?

Основное отличие электронного программирования от современного машинного обучения заключается в подходах к решению задач. www.geeksforgeeks.org

Электронное программирование основано на подходе, основанном на правилах. www.geeksforgeeks.org Программист пишет чёткие инструкции, которым компьютер следует шаг за шагом. www.geeksforgeeks.org Этот метод хорошо работает, когда правила и логика решения задачи чётко определены. www.geeksforgeeks.org Программа принимает входные данные, обрабатывает их с использованием предопределённых правил и выдаёт предсказуемый результат. www.geeksforgeeks.org

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это попытка научить компьютер решать задачи, для которых нет чётких инструкций. www.reg.ru В отличие от традиционного программирования, где все правила задаются вручную, системы машинного обучения самостоятельно находят закономерности в данных и формируют решения. dzen.ru

Некоторые другие отличия:

• Гибкость. www.geeksforgeeks.org Электронное программирование нуждается в ручных обновлениях и модификациях для адаптации к новым условиям. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение автоматически адаптируется к новым данным и со временем повышает свою производительность. www.geeksforgeeks.org
• Обработка ошибок. www.geeksforgeeks.org Ошибки должны быть обнаружены и исправлены программистом вручную. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение может учиться на ошибках и улучшать свои показатели без вмешательства человека. www.geeksforgeeks.org
• Стиль обработки. www.geeksforgeeks.org Электронное программирование выполняет пошаговые инструкции в логической последовательности. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение использует сложные алгоритмы, которые могут обрабатывать данные параллельно и распознавать сложные взаимосвязи. www.geeksforgeeks.org
• Зависимость от данных. www.geeksforgeeks.org Электронное программирование лучше всего работает со структурированными, чётко определёнными данными, где могут применяться чёткие правила. www.geeksforgeeks.org Машинное обучение превосходно справляется с огромными объёмами неструктурированных данных, таких как изображения, текст и аудио. www.geeksforgeeks.org