В чем отличие between large language models и традиционных NLP-систем?

Некоторые отличия между большими языковыми моделями (Large Language Models, LLM) и традиционными NLP-системами:

• Архитектура. symbio6.nl www.galileo.ai LLM используют архитектуру трансформеров, которая позволяет обрабатывать огромные объёмы данных и захватывать сложные языковые закономерности. www.galileo.ai Традиционные NLP-системы часто применяют более простые архитектуры, такие как рекуррентные нейронные сети (RNNs), сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM) или системы на основе правил. www.galileo.ai
• Требования к данным. www.restack.io LLM требуют обширных данных для обучения, часто порядка миллиардов слов. www.restack.io Традиционные NLP-системы могут работать с меньшими наборами данных, но они могут не достигать такого же уровня точности или обобщения. www.restack.io
• Производительность. www.restack.io LLM демонстрируют лучшую производительность в таких задачах, как анализ настроений, перевод и обобщение, по сравнению с традиционными методами. www.restack.io Традиционные NLP-системы часто испытывают трудности с сохранением контекста и обработкой идиоматических выражений. www.goml.io
• Адаптивность. www.kolena.com LLM очень адаптивны, потому что предназначены для изучения логики за данными, что позволяет им обобщать и адаптироваться к новым ситуациям или наборам данных. www.kolena.com Традиционные NLP-алгоритмы, как правило, менее гибкие. www.kolena.com
• Применение. www.geeksforgeeks.org NLP используют в практических приложениях, которые требуют взаимодействия с людьми на естественном языке, таких как чат-боты, виртуальные помощники и автоматизация обслуживания клиентов. www.geeksforgeeks.org LLM, хотя и используются в похожих приложениях, превосходят традиционные системы в задачах, которые требуют генерации текстов, похожих на человеческие, таких как написание статей, составление поэзии или создание ответов conversational AI. www.geeksforgeeks.org

Выбор между LLM и традиционными NLP-системами зависит от конкретных требований задачи. www.restack.io LLM предоставляют расширенные возможности и гибкость, а традиционные методы предлагают простоту и интерпретируемость. www.restack.io