В чем отличие автономных агентов от традиционных систем ИИ?

Основное отличие автономных агентов (агентного ИИ) от традиционных систем ИИ заключается в способности к проактивным действиям. mass-ai.ru blog.rt.ru

Традиционные системы ИИ работают по принципу «вход — обработка — выход» и реагируют на конкретный запрос. blog.skillfactory.ru Автономные агенты же могут предвидеть потребности, планировать действия и инициировать процессы самостоятельно для достижения долгосрочной цели. mass-ai.ru blog.skillfactory.ru

Некоторые другие отличия:

• Архитектура. mass-ai.ru У традиционного ИИ она монолитная и статичная, у агентного ИИ — модульная и динамичная. mass-ai.ru
• Обучение. mass-ai.ru Традиционный ИИ требует заранее подготовленные большие датасеты для обучения, агентный ИИ учится непрерывно на основе опыта. mass-ai.ru
• Адаптация. mass-ai.ru Традиционный ИИ адаптируется путём переобучения всей модели, агентный ИИ использует инкрементальное обучение. mass-ai.ru
• Взаимодействие. mass-ai.ru Традиционный ИИ работает по схеме «Человек — ИИ — Результат», агентный ИИ имеет многогранные связи с окружением. mass-ai.ru