В чем особенности создания фотореалистичных изображений в современных нейронных сетях?

Некоторые особенности создания фотореалистичных изображений в современных нейронных сетях:

• Детализация и анатомическая точность. vc.ru Современные системы решают проблемы, которые были характерны для ранних версий нейросетей, например, создают изображения без неестественного количества пальцев или асимметрии глаз. vc.ru Для этого используют трёхмерные морфологические модели, физически корректный рендеринг отражений и теней, семантическую сегментацию для разделения объектов на части (лицо, руки, фон). vc.ru
• Динамика освещения и материалов. vc.ru Нейросети имитируют физику света через нейронный рендеринг (NeRF), создавая объёмные представления сцен. vc.ru Технология Instant-NGP позволяет воссоздавать, например, подповерхностное рассеивание света в коже, спектральные отражения на металлических поверхностях, проницаемость материалов вроде волос или ткани. vc.ru
• Генерация на основе текстовых запросов. tenchat.ru Пользователи могут вводить детализированные описания желаемых изображений, включая элементы композиции, освещения, точки обзора и даже конкретные камеры и объективы для имитации. tenchat.ru Чем точнее и подробнее запрос, тем более реалистичным будет результирующее изображение. tenchat.ru
• Контроль над параметрами изображения. vc.ru Например, в моделях типа StyleGAN3 контроль над генерацией осуществляется через манипуляции в латентном пространстве стилей. vc.ru Это позволяет тонко настраивать параметры изображения: от макрохарактеристик (поза, освещение) до микротекстур (кожа, волосы). vc.ru