Особенности системы обучения голосовых помощников распознаванию контента включают:

• Использование технологий искусственного интеллекта. 1 ASR (Automatic Speech Recognition) вычленяет человеческий голос из посторонних шумов, а NLU (Natural Language Understanding) позволяет системе запомнить предыдущие вопросы и ответы и улавливать контекст фраз, а не просто отдельные слова. 1
• Два подхода к обучению: 1
• Rule-based. 1 В этом случае база содержит готовые ответы на запросы пользователей, и система выбирает актуальный ответ из базы. 1
• Генеративный подход. 1 В этом случае обучение происходит при помощи открытых источников, встроенных алгоритмов и языковых норм, на основе чего и генерируется фраза-ответ. 1
• Использование нейросети для ответов на неклассифицируемые вопросы и реплики. 3 Для этого применяют нейросети, обученные на базе текстов из медиа, книг и кино. 3