В чем особенности работы с большими текстовыми файлами в современных системах хранения данных?

Некоторые особенности работы с большими текстовыми файлами в современных системах хранения данных:

• Использование облачных серверов и распределённых вычислительных мощностей. practicum.yandex.ru Благодаря этому с Big Data одновременно могут работать несколько человек, получая доступ из разных точек. practicum.yandex.ru
• Выбор подходящих форматов файлов. habr.com Например, в Hadoop для сериализации данных широко используется формат Avro, который хранит схему в формате JSON, облегчая её чтение и интерпретацию любой программой. habr.com Сами данные лежат в двоичном формате, компактно и эффективно. habr.com
• Поточная обработка и оптимизация структур файловой системы. www.ispras.ru Например, в Hadoop за хранение и организацию данных отвечает распределённая файловая система HDFS, которая обеспечивает максимальную производительность поточного доступа к данным и оптимизирована для работы с большими файлами. www.ispras.ru
• Локальность данных. www.ispras.ru Приложениям предоставляется программный интерфейс, который позволяет выполнять вычисления ближе к необходимым данным, сокращая пересылки между узлами кластера. www.ispras.ru