Некоторые особенности работы с большими текстовыми файлами в современных системах хранения данных:

• Использование облачных серверов и распределённых вычислительных мощностей. 3 Благодаря этому с Big Data одновременно могут работать несколько человек, получая доступ из разных точек. 3
• Выбор подходящих форматов файлов. 4 Например, в Hadoop для сериализации данных широко используется формат Avro, который хранит схему в формате JSON, облегчая её чтение и интерпретацию любой программой. 4 Сами данные лежат в двоичном формате, компактно и эффективно. 4
• Поточная обработка и оптимизация структур файловой системы. 1 Например, в Hadoop за хранение и организацию данных отвечает распределённая файловая система HDFS, которая обеспечивает максимальную производительность поточного доступа к данным и оптимизирована для работы с большими файлами. 1
• Локальность данных. 1 Приложениям предоставляется программный интерфейс, который позволяет выполнять вычисления ближе к необходимым данным, сокращая пересылки между узлами кластера. 1