Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / В чем особенности работы поисковых систем с генеративными нейронными сетями?
Вопрос для Нейро
23 апреля

В чем особенности работы поисковых систем с генеративными нейронными сетями?

Нейро
На основе 5 источников

Некоторые особенности работы поисковых систем с генеративными нейронными сетями:

  • Анализ длинных запросов. 1 В обычных поисковых системах запрос ограничен определённым количеством слов или символов. 1 Нейросети же анализируют запросы длиной 1000–2000 символов и иногда даже больше. 1
  • Лучшее понимание контекста. 1 Обычные поисковые системы ищут просто совпадения слов и фраз. 1 Нейросеть учитывает заданный контекст, определяет синонимы и лучше понимает, что хочет найти человек. 1
  • Персонализация выдачи. 1 ИИ запоминает предпочтения пользователя и учитывает их в новой выдаче. 1 Например, если человек несколько раз искал варианты дизайна спальни в пастельных тонах, то и при поиске товаров для дома нейросеть в первую очередь выдаст светлые вещи. 1
  • Рекомендация новых запросов. 1 На основе истории поиска нейросеть понимает, что ещё может заинтересовать пользователя. 1
  • Диалоговый формат ответов. 4 Поисковые системы с генеративными нейронными сетями предоставляют ответы в форме разговора, что позволяет задавать уточняющие вопросы и получать более подробные и точные ответы. 45
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)