В чем особенности работы нейросетевых алгоритмов в видеопоисковиках?

Некоторые особенности работы нейросетевых алгоритмов в видеопоисковиках:

• Адаптация к конкретной задаче. www.itv.ru Нейронная сеть анализирует большое количество изображений, на которых предварительно отмечены объекты интереса, и сама выделяет нужные признаки. www.itv.ru Если результат анализа не совпадает с правильным ответом, то выбранные признаки и способы их комбинации корректируются. www.itv.ru
• Возможность отслеживания объектов. top-technologies.ru Алгоритмы позволяют решать проблему потери целевого объекта при его исчезновении или частичном перекрытии другим объектом. top-technologies.ru Также они инвариантны по отношению к форме объекта и изменению освещённости среды. top-technologies.ru
• Работа в режиме реального времени. na-journal.ru Например, свёрточная нейронная сеть (CNN) используется для распознавания объектов в видеопотоках в реальном времени. na-journal.ru
• Высокая ресурсоёмкость. www.itv.ru При внедрении нейросетей на реальных проектах возникает проблема высокой ресурсоёмкости. www.itv.ru
• Склонность к переобучению. storage.tusur.ru Нейронные сети хорошо работают на тех данных и условиях, на которых их обучили, и выдают лучший результат при адаптации под конкретный объект. www.itv.ru storage.tusur.ru