Персонализация выдачи поисковых систем — это набор алгоритмов и технологий, которые учитывают личные особенности и предпочтения пользователей. 2 Система формирует результаты так, чтобы они отвечали запросу наиболее полно и точно. 2

Некоторые особенности персонализации выдачи:

• Учёт истории поиска. 3 Поисковые системы отслеживают и анализируют историю запросов каждого пользователя. 3 Это включает в себя не только введённые запросы, но и реакцию пользователя на результаты выдачи, посещённые им сайты и предпочтения. 3
• Анализ поведенческих факторов. 3 Поисковые системы анализируют, насколько активно пользователь взаимодействует с контентом, читает информацию, проводит время на сайтах и взаимодействует с различными элементами страниц. 3
• Влияние географического положения. 3 Результаты поиска могут различаться в зависимости от страны, региона или даже конкретного города проживания пользователя. 3
• Языковые предпочтения. 3 Поисковые системы адаптируются к языковым предпочтениям пользователя. 3 Это включает в себя не только язык запросов, но и языковые настройки посещаемых сайтов. 3
• Тип устройства. 2 При формировании персонализированной выдачи поисковая система учитывает, с какого устройства ведётся поиск, и на основании этого фактора может вносить корректировки в ответы на запрос. 2
• Социальные сети и личные данные. 2 Регистрируя аккаунты в соцсетях и сервисах, связанных с поисковой системой, пользователь указывает свой возраст, пол, интересы и прочее. 2 Эта информация также применяется поисковой системой для формирования персональной выдачи. 2

Персонализация выдачи помогает пользователям быстрее находить нужную информацию и получать более точные результаты. 1 Однако у неё есть и недостатки: персонализированные алгоритмы могут ограничивать кругозор пользователя, показывая только те результаты, которые соответствуют его предыдущим интересам. 1