В чем особенности архитектуры современных backend-систем на Python?

Некоторые особенности архитектуры современных backend-систем на Python:

• Асинхронное программирование. pythonlib.ru Современные приложения требуют обработки множества одновременных запросов. pythonlib.ru Для этого используют библиотеки, например asyncio, aiohttp. pythonlib.ru
• Многопоточность и многопроцессорность. pythonlib.ru Эти возможности помогают оптимизировать производительность. pythonlib.ru Для работы используют библиотеки threading, multiprocessing, concurrent.futures. pythonlib.ru
• Управление памятью. pythonlib.ru Важно понимать принципы работы сборщика мусора, оптимизировать использование памяти и профилировать производительность. pythonlib.ru
• Микросервисная архитектура. pythonlib.ru Разделение приложений на небольшие, независимые сервисы становится стандартной практикой для масштабируемых систем. pythonlib.ru Каждый микросервис отвечает за свою часть функциональности и общается с другими через чётко определённые интерфейсы (обычно API). habr.com
• Использование систем управления базами данных. pythonlib.ru Правильный выбор базы данных критически важен для производительности и масштабируемости приложения. pythonlib.ru Среди популярных СУБД среди Python-разработчиков — PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB, Redis и Elasticsearch. pythonlib.ru
• Использование API и протоколов взаимодействия. pythonlib.ru Современные приложения требуют эффективного взаимодействия между различными сервисами и клиентами. pythonlib.ru REST API — стандарт де-факто, а GraphQL — альтернатива REST. pythonlib.ru
• Мониторинг и диагностика. dzen.ru Для этого используют метрики, трассировку и логи. dzen.ru Например, для мониторинга применяют Prometheus и Grafana, Jaeger/Zipkin, ELK-стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). dzen.ru